Business Intelligence experten 2023

Power BI firmen 2023: Unsere Kunden sind die Hidden Champions des deutschen Mittelstands. Sie handeln mit Ware oder produzieren selbst? Mit Business Intelligence der data4success GmbH haben Sie Ihre Daten immer im Blick. Maximaler Erfolg, minimaler Zeitaufwand. Liegen bei Ihnen auch die Daten wunderbar strukturiert in Business Central, 365, Navision oder AX, aber trotzdem dürsten alle nach verfügbaren Informationen? Könnten Sie durch automatisierte Auswertungen einfacher arbeiten, und gleichzeitig bessere Entscheidungen treffen? Sehen extra information auf Power BI für Microsoft Dynamics.

Die Herausforderung bei Many-to-Many-Beziehungen: In Power BI können Sie Standardbeziehungen zwischen Tabellen erstellen, die als „One-to-Many“ oder „Many-to-One“ klassifiziert werden. Diese Beziehungen sind jedoch nicht ausreichend, um Many-to-Many-Beziehungen adäquat abzubilden. Wenn Sie versuchen, dies zu tun, führt dies häufig zu ungenauen Ergebnissen. Hier kommt die Brückentabelle ins Spiel. Eine Brückentabelle ist eine separate Tabelle, die dazu dient, Many-to-Many-Beziehungen aufzulösen. In diesem Beispiel werden wir die Verbindung zwischen Produkten und Bestellungen in Microsoft Dynamics NAV, Navision oder Business Central betrachten.

Vorgehensweise zur Verwendung von Sortierspalten: Erstellung der Sortierspalte: Beginnen Sie, indem Sie eine neue Spalte in Ihrer Datenquelle erstellen, die als Sortierspalte dienen soll. Diese Spalte enthält Sortierwerte, die die gewünschte Reihenfolge der Kategorien definieren. Sie können numerische Werte, Textwerte oder andere Kriterien verwenden, je nach Ihren Anforderungen. Zuordnung der Sortierwerte: Ordnen Sie jedem Datensatz in Ihrer Sortierspalte den entsprechenden Sortierwert zu. Stellen Sie sicher, dass die Sortierwerte die gewünschte Reihenfolge der Kategorien widerspiegeln. Sie können dies manuell tun oder DAX-Formeln verwenden, um die Sortierwerte basierend auf bestimmten Kriterien zu generieren.

Fazit: Der Field Switch in Power BI bietet eine Möglichkeit, Ihre Datenanalyse in Microsoft Dynamics NAV, Navision und Business Central zu optimieren. Durch die dynamische Spaltenauswahl können Sie Ihre Daten flexibel erkunden und auf die spezifischen Anforderungen Ihrer Geschäftsprozesse eingehen. Nutzen Sie diese Funktion, um Ihre Datenvisualisierung auf die nächste Stufe zu heben und aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Geschäftsstrategie und Entscheidungsunterstützung: Business Intelligence-Experten arbeiten eng mit Führungskräften zusammen, um bei strategischen Entscheidungen zu unterstützen. Sie liefern Informationen und Analysen, die es dem Management ermöglichen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Geschäftsstrategie entsprechend anzupassen. Chat-GPT und AI-Berater bieten eine Reihe von Vorteilen, die Unternehmen und Einzelpersonen bei der Entscheidungsfindung und der Optimierung ihrer Geschäftsprozesse unterstützen können. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile: Datenbasierte Entscheidungsfindung: Chat-GPT und AI-Berater ermöglichen eine datengesteuerte Entscheidungsfindung, indem sie große Mengen an Daten analysieren und relevante Informationen bereitstellen. Dies hilft Unternehmen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Strategien auf objektiven Informationen aufzubauen.

Die Zukunft der Business Intelligence-Jobs wird eng mit Chat-GPT und AI-Beratern verbunden sein. Diese Technologien haben das Potenzial, die Arbeitsweise von Business Intelligence-Experten zu transformieren und ihre Effizienz und Effektivität weiter zu steigern. Hier sind einige Trends und Entwicklungen, die die Zukunft der Business Intelligence-Jobs prägen könnten: Erweiterte Datenanalyse: Chat-GPT und AI-Berater werden fortschrittlichere Datenanalysefunktionen bieten, um noch tiefere Einblicke in Geschäftsdaten zu gewinnen. Fortschritte im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz werden dazu beitragen, Muster, Zusammenhänge und Trends in den Daten zu identifizieren, die für menschliche Analysten schwer erkennbar wären. Natural Language Processing (NLP): Die Integration von NLP in Chat-GPT und AI-Berater wird die Kommunikation und Interaktion mit diesen Systemen weiter verbessern. Benutzer werden in der Lage sein, natürliche Sprache zu verwenden, um Fragen zu stellen, Anfragen zu stellen und Informationen abzurufen, wodurch die Benutzerfreundlichkeit und Zugänglichkeit verbessert wird. Sehen extra information auf data4success.de.